Generative Engine Optimization
GEO & LLMO Sichtbarkeit für die nächste Generation der Suchmaschinen
Nicht länger entscheiden nur klassische Suchmaschinen darüber, was gefunden wird. Systeme wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews verändern, wie Menschen Informationen suchen – und finden.
Generative Engine Optimization (GEO) und Large Language Model Optimization (LLMO) sorgen dafür, dass Inhalte dort auftauchen, wo heute Antworten entstehen: in den Interfaces generativer KI.
Was ist Generative Engine Optimization?
GEO & LLMO: Optimierung für KI-Systeme – nicht nur für Google.
Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet die gezielte Optimierung von Inhalten für KI-basierte Antwortsysteme wie ChatGPT, Gemini oder Perplexity. Im Unterschied zur klassischen Suchmaschinenoptimierung liegt der Fokus nicht auf Rankings, sondern auf Zitationen und Erwähnungen in KI-generierten Antworten.
Large Language Model Optimization (LLMO) ergänzt diesen Ansatz: Hier geht es darum, Inhalte so zu strukturieren, dass große Sprachmodelle sie verarbeiten, verstehen und als verlässliche Quelle heranziehen können – ob in AI Overviews, Custom GPTs oder unternehmensinternen KI-Lösungen.
Ziel der GEO-Optimierung: Sichtbarkeit, wo sie zählt
Mentions. Citations. Authority – in KI-Systemen.
Ziel ist es, Inhalte so aufzubereiten, dass sie von Anwendungen wie:
- ChatGPT (inkl. Browsing & Custom GPTs)
- Google AI Overviews (zukünftig Standard in der Google-Suche)
- Perplexity.ai
- You.com, Claude.ai, Mistral Chat, Brave Search AI
- Unternehmensinterne GPTs & Wissenssysteme zitiert, verlinkt und als Quelle verwendet werden.
Warum Generative Engine Optimization?
Neue Interfaces. Neues Nutzerverhalten. Neue Spielregeln.
01 - Verändertes Suchverhalten
Immer mehr Menschen nutzen KI-Systeme statt klassischer Suchmaschinen.
02 - AI Overviews & generative Suchsysteme
Google, Perplexity & Co. setzen auf KI-Antworten – wer dort fehlt, bleibt unsichtbar.
03 - Frühzeitiger Einstieg lohnt sich
GEO befindet sich noch im Aufbau. Wer jetzt optimiert, sichert sich einen nachhaltigen Vorsprung.
04 - Plattformübergreifende Sichtbarkeit
Generative KI-Systeme sind in Apps, Assistenten, Betriebssystemen und Plattformen integriert. Wer Inhalte für diese Systeme optimiert, erreicht Nutzer dort, wo klassische SEO nicht mehr greift.
05 - Qualität wird bevorzugt
KI-Modelle erkennen zuverlässige, gut strukturierte Inhalte – alles andere wird ignoriert.
06 - Digitaler Wandel
GEO ist keine Modeerscheinung, sondern eine logische Reaktion auf den technologischen Umbruch in der Informationssuche.
Ein neues Level
Neue Regeln, neue Chancen – mit GEO voraus
Wer in klassische SEO investiert hat, verfügt über eine solide Basis – doch für Sichtbarkeit in generativen KI-Systemen reicht das nicht mehr. GEO ergänzt SEO um das, was Large Language Models brauchen: strukturierte, zitierfähige und maschinenlesbare Inhalte. Während SEO auf Klicks in Suchergebnissen zielt, bringt GEO Inhalte direkt in die Antworten von Systemen wie ChatGPT, Perplexity oder Google AI Overviews. GEO ersetzt SEO nicht, sondern stärkt die Gesamtstrategie – für Sichtbarkeit dort, wo heute gesucht und morgen gefunden wird.
Leistungen
Beratung zu generativen Engines
Strategie
Individuelle Strategien für eine neue Sichtbarkeitslogik. Wir entwickeln GEO- und LLMO-Strategien, die zur Zielgruppe, Branche und technologischen Situation passen. Statt Standardlösungen entstehen passgenaue Konzepte, die die Funktionsweise generativer KI-Systeme mit den Anforderungen eures Marktes verbinden – präzise, realistisch und umsetzbar.
AI Visibility Audit
OnPage Optimierung
OffPage-Optimierung & Content für AI Trust
Monitoring & Reporting
Was von KI gefunden wird, lässt sich analysieren – und verbessern. Wir beobachten, wann und wo Inhalte in generativen Systemen auftauchen, erfassen Traffic aus KI-Quellen und messen die Wirkung auf Sichtbarkeit, Interaktion und Reichweite. Diese Erkenntnisse fließen direkt in die Weiterentwicklung der GEO-Strategie ein – datenbasiert, aktuell und anpassungsfähig.
GEO by norisk
Unsere arbeitsweise:
Klarer Prozess. Klare Rollen. Klare Ergebnisse. Gute Optimierung beginnt mit einer ehrlichen Bestandsaufnahme und endet nicht schon bei der Umsetzung. In der Zusammenarbeit bei Generative Engine Optimization (GEO) und Large Language Model Optimization (LLMO) denken wir nicht in Abgaben, sondern in Entwicklung. Was zählt, ist ein strukturierter Prozess, in dem Analyse, Strategie, Umsetzung und Reporting miteinander verzahnt sind. Transparent, pragmatisch und mit Blick aufs Ziel.