Die Rolle der Datenanalyse im E-Commerce

Big Data: ein Buzzword, das in aller Munde ist. Kein Wunder, denn das weltweit generierte Datenvolumen wächst mit steigender Geschwindigkeit – und somit auch die Möglichkeit, aus diesen Daten durch zielgerichtete Analyse wertvolle Informationen zu gewinnen. In diesem Blog-Beitrag stellt Alexander Groß, unser Teamlead Tech&Data, die wichtigsten Aspekte der Datenanalyse im E-Commerce vor.

Was genau bedeutet Datenanalyse?

Grundsätzlich unterscheidet man in der Datenanalyse zwischen der „klassischen“ Webanalyse – also Datenauswertungen aus den Webanalyse-Systemen (Google Analytics, mapp, etc.) – und der erweiterten Datenanalyse, die es uns ermöglicht, verschiedene Datentöpfe (Google Ads, Search Console, ERP, CRM, Geschäftsdaten etc.) zusammen zu werfen und daraus Erkenntnisse zu generieren.

" Durch die Webanalyse können Retailer im Prinzip alle Handlungen des Kunden im Onlineshop einsehen: welche Klicks er tätigt, wie er sich über die Seite bewegt oder diverse Micro-Conversions durch Klicks auf Banner, Anmeldungen zum Newsletter oder Ähnliches. So kann man die einzelnen Schritte der Customer Journey nachvollziehen. Doch wofür kann man diese Daten nutzen?"