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Die Rolle der Datenanalyse im E-Commerce

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Die Rolle der Datenanalyse im E-Commerce

  

Big Data: ein Buzzword, das in aller Munde ist. Kein Wunder, denn das weltweit generierte Datenvolumen wächst mit steigender Geschwindigkeit – und somit auch die Möglichkeit, aus diesen Daten durch zielgerichtete Analyse wertvolle Informationen zu gewinnen. In diesem Blog-Beitrag stellt Alexander Groß, unser Teamlead Tech&Data, die wichtigsten Aspekte der Datenanalyse im E-Commerce vor.

Was genau bedeutet Datenanalyse?

Grundsätzlich unterscheidet man in der Datenanalyse zwischen der „klassischen“ Webanalyse – also Datenauswertungen aus den Webanalyse-Systemen (Google Analytics, mapp, etc.)  – und der erweiterten Datenanalyse, die es uns ermöglicht, verschiedene Datentöpfe (Google Ads, Search Console, ERP, CRM, Geschäftsdaten etc.) zusammen zu werfen und daraus Erkenntnisse zu generieren.

 

Durch die Webanalyse können Retailer im Prinzip alle Handlungen des Kunden im Onlineshop einsehen: welche Klicks er tätigt, wie er sich über die Seite bewegt oder diverse Micro-Conversions durch Klicks auf Banner, Anmeldungen zum Newsletter oder Ähnliches. So kann man die einzelnen Schritte der Customer Journey nachvollziehen. Doch wofür kann man diese Daten nutzen?